Principais Atividades:
- Colaborar no desenvolvimento de agentes inteligentes, frameworks de IA e ML, como RAG (retrieval-augmented generation), ReAct e Chain-of-Thought (CoT).
- Criar, treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina voltados para Processamento de Linguagem Natural (PNL), visão computacional e sistemas autônomos.
- Participar da integração de modelos de ML a sistemas reais, garantindo o uso eficiente de APIs e dados externos.
- Contribuir para a implementação de técnicas de engenharia de features e otimização de modelos para maior desempenho e escalabilidade.
- Trabalhar em conjunto com cientistas, analistas e engenheiros de dados para desenvolver soluções práticas e alinhadas com as necessidades do negócio.
- Acompanhar avanços em IA e ML, aplicando-os aos projetos da equipe.
Pré Requisitos:
- Experiência prática com Machine Learning e desenvolvimento de modelos preditivos.
- Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
- Experiência em PNL e aplicação de técnicas como CoT (Chain-of-Thought) ou ReAct.
- Habilidade no uso de Python e bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
- Experiência no desenvolvimento de pipelines de ML e integração com APIs.
- Conhecimento básico em práticas de MLOps e deploy de modelos.
Diferenciais:
- Pós-graduação ou especialização em áreas de IA ou ML.
- Experiência com arquiteturas avançadas como RAG e quantização de modelos.
- Familiaridade com ferramentas de versionamento de modelos como MLflow ou DVC.
- Interesse em aprendizado contínuo e em participar de projetos desafiadores
Formação: Graduação em Ciência da Computação, Matemática, estatística ou áreas relacionadas
Local: Curitiba/PR (Híbrido)
Enviar currículo para: https://form.cits.br/?filial=1&cod=CDAD&sol=4955